Une plateforme indépendante et modulaire qui collecte, traite et certifie des téraoctets de données et des milliards de transactions chaque jour. Vos propres données, pas celles déclarées par les opérateurs.
Aucune fuite. Aucune contestation. Aucune excuse.
Snype est une plateforme modulaire, conçue pour être déployée selon vos priorités. Que votre besoin le plus urgent concerne la certification des revenus, la détection de fraude, la supervision du Mobile Money ou la collecte de la TVA — vous commencez par l’essentiel, et vous étendez progressivement.
Inutile de lancer un nouveau projet à chaque nouveau besoin. Pas de nouvelle chaîne de donnée, aucune nouvelle intégration, aucun nouveau fournisseur.
Nous collectons directement les données brutes et non médiatisées depuis les cœurs de réseau et les systèmes bancaires de chaque opérateur, en quasi temps réel. Pas les données déclarées. Pas des exports pré-traités. Pas des synthèses. Nous veillons à ce que chaque fichier soit bien reçu, décodé et traité — rien n'est laissé de côté.
Chaque module repose sur le même socle : une plateforme, unearchitecture, un ensemble de procédures opérationnelles et une documentation. Un seul outil à maîtriser, un seul système auquel faire confiance.
Chaque module intègre ses propres contrôles qualité, afin que vous travailliez toujours avec les bonnes données. Et chaque module supplémentaire que vous déployez enrichit et renforce ceux déjà en place :
Résultat : des données certifiées de bout en bout. Aucune fuite. Aucune zone d'ombre. Aucune contestation.
Notre solution est conçue pour fonctionner là où votre infrastructure et votre cadre réglementaire l'exigent.
Tout dépend de vos besoins, de vos contraintes, de votre infrastructure disponible et de votre budget.
L'architecture est la même. Les modules sont les mêmes. Les données certifiées sont les mêmes. Le choix vous appartient.
| Sur Site | Cloud Privé | Cloud Public (AWS, Azure, GCP) | |
|---|---|---|---|
| Souveraineté des données | Contrôle total. Les données ne quittent jamais vos locaux. | Dépend de la localisation du cloud. Un cloud privé in-country garantit la souveraineté. | Les données peuvent transiter ou être stockées hors du pays. Nécessite des garanties contractuelles spécifiques. |
| Sécurité & Accès | Sécurité physique sous votre contrôle. Baies verrouillées, caméras IP, durcissement complet des serveurs. | Modèle de responsabilité partagée. Vous gérez la sécurité applicative, le cloud gère l'infrastructure. | Modèle de responsabilité partagée. Moins de contrôle sur l'infrastructure physique. |
| Prévisibilité des coûts | Engagement annuel fixe. Aucun frais au Go, à la requête ou par utilisateur. | Coûts cloud mensuels. Variables selon l'usage, le stockage et le calcul. | Coûts mensuels cloud. Peuvent être imprévisibles à grande échelle — facturation à la requête, au Go, à l'instance. |
| Haute Disponibilité | Votre responsabilité. Snype fournit une géo-redondance actif-actif avec basculement automatique et onduleur 8h. | Géré par le prestataire cloud. Dépend du SLA. | Géré par le prestataire cloud. Dépend du SLA. |
| Rapidité de déploiement | 15 jours en moyenne — inclut l'approvisionnement et l'installation du matériel. | Mise en place initiale plus rapide si l'infrastructure cloud est disponible. Le chargement des données historiques reste limité par la bande passante. | Mise en place initiale la plus rapide. Les performances soutenues dépendent du dimensionnement des instances et du coût. |
| Bande passante requise | Réseau local — aucune contrainte. Critique pour le chargement de 3+ ans d'historique (5–10 To/jour en phase de rattrapage). | Dépend de la connectivité vers le cloud. Une bande passante suffisante est requise pour le chargement initial des données. | L'upload de 5–10 To/jour nécessite une connexion haut débit soutenue. |
| Performance disque (I/O) | Contrôle total. Les disques NVMe offrent 1–2 Go/s en écriture soutenue — requis pour le traitement des CDR en temps réel à grande échelle. | Dépend du niveau cloud. Un stockage dédié peut répondre aux exigences, mais à un coût premium. | Les tiers de stockage partagé atteignent rarement 1–2 Go/s en écriture. Instances dédiées requises — coût significativement plus élevé. |
| Capacité de stockage | 500 To+ compressés, toujours interrogeables. Extensible au coût du matériel uniquement. | Évolutif, mais les coûts de stockage s'accumulent chaque mois. | Tarification au Go. À 500 To, le stockage seul peut dépasser 100 000 $/an. |
Toutes les sources de données n'apportent pas la même valeur. Nous savons que chaque marché a sa propre histoire. Certains régulateurs ont mis en place des accords de partage de CDR avec les opérateurs au fil des années. D'autres ont investi dans des sondes. D'autres encore s'appuient sur des rapports périodiques. Snype intègre chaque source disponible : fichiers bruts non médiatisés, fichiers formatés par les opérateurs, captures de sondes, rapports réglementaires, exports financiers. Et là où des lacunes subsistent, nous travaillons avec les opérateurs et les banques pour compléter le tableau. Chaque source est croisée avec les autres. Plus vous en avez, plus la certification est solide.
| Collecte non intrusive de fichiers bruts non médiatisés |
Exports détaillés pré-formatés par l'Opérateur |
Sondes actives | Générateurs d'appels, Crowdsourcing & Drive Tests | Tableaux de bord de l'Opérateur | |
|---|---|---|---|---|---|
| Sources de données | CDR, IPDR, transactions, logs, snapshots — issus des éléments de réseau cœur, des plateformes Mobile Money, des systèmes bancaires centraux. | Fichiers extraits, restructurés et fournis par l'opérateur sur demande ou selon un calendrier défini. | Trafic réseau capturé à des points spécifiques du réseau de l'opérateur. | Appels de test, mesures ponctuelles, drive tests. | Rapports agrégés, synthèses, exports pré-formatés. |
| Risque juridique & responsabilité |
Non intrusif, aucun risque, aucune responsabilité. |
Aucune responsabilité physique, mais l'opérateur peut arguer que les efforts d'extraction mobilisent ses ressources au détriment de ses activités principales. |
Matériel installé dans les locaux de l'opérateur. Tout incident peut être imputé à l'équipement du régulateur. |
Trafic injecté sur le réseau en production. L'opérateur peut invoquer des interférences ou des risques. |
Aucun risque. Aucune responsabilité. |
| Disponibilité des données |
Couverture fonctionnelle complète. Générés nativement. Les opérateurs les collectent déjà. Aucun effort supplémentaire. |
Nécessite que l'opérateur développe des mécanismes dédiés d'extraction, de décodage et de formatage. |
Nécessite un accès physique et l'installation de matériel dans les locaux de l'opérateur. |
Aucune dépendance opérateur. Nécessite le déploiement d'équipements de test et la planification de chaque campagne indépendamment. |
L'opérateur définit où, quand et dans quel format il déclare. |
| Intégrité des données |
Données non médiatisées. Traçabilité complète. |
L'opérateur applique des filtres et des règles métier — aucune vérification indépendante possible. |
Capture brute. |
Vérifiable et infalsifiable, mais ne reflète que des conditions de test. |
L'opérateur contrôle l'ensemble des règles métier et le niveau d'agrégation. |
| Exhaustivité des données |
Chaque fichier attendu est suivi. Les fichiers manquants, en retard ou corrompus sont détectés automatiquement. Contrôles de cohérence à chaque étape. |
Aucune traçabilité. La seule vérification possible est le croisement de chaque transaction entre plusieurs sources (sous réserve qu'elles soient disponibles). |
Aveugle à tout trafic qui contourne la sonde. Les changements de configuration créent des angles morts — presque jamais anticipés à temps. |
Ne couvre qu'un échantillon de transactions sur une fraction du temps. |
Aucune possibilité de contrôle. |
| Historique des données |
Les opérateurs sont légalement tenus de conserver ces enregistrements. Plusieurs années de données historiques peuvent être récupérées et traitées. |
L'extraction et le reformatage d'années d'historique nécessitent des ressources opérateur — rarement disponibles ou prioritaires. |
Ne capture que depuis la date d'installation — aucun historique antérieur disponible. |
Aucun historique antérieur disponible. |
Des rapports historiques existent, mais les formats peuvent varier dans le temps. |
| Résilience |
En cas d'incident, les données peuvent être récupérées et traitées. |
Dépend fortement de l'engagement et des ressources de l'opérateur. |
En cas d'incident, les données sont irrécupérables. |
Sans test, pas de données. |
Aucun contrôle de la part du régulateur. |
| Scalabilité |
Les évolutions sont automatiquement intégrées dans les flux de données existants. |
Dépend fortement de l'engagement et des ressources de l'opérateur. |
Nécessite un investissement matériel. En cas d'évolution non anticipée, les données sont irrécupérables. |
Nécessite davantage de matériel et de ressources. |
Aucun contrôle de la part du régulateur. |
Nous appliquons l'IA à des données réelles depuis plus d'une décennie — en commençant par des modèles de prédiction de churn pour les opérateurs télécom, puis en élargissant à la prévision de séries temporelles, la segmentation client, le scoring, la détection d'anomalies, la mise en correspondance par similarité et la vision par ordinateur pour la vérification d'identité. Ces modèles tournent en production, sur des données réelles, à grande échelle. Aujourd'hui, nous ajoutons une nouvelle couche : des modèles de langage intégrés dans nos flux opérationnels — pour aider nos équipes à analyser plus vite, configurer plus intelligemment, et détecter ce qui passerait autrement inaperçu. Les agents IA assistent. Notre équipe décide.





De nombreuses plateformes big data reposent sur des clusters nécessitant des dizaines — parfois des centaines — de serveurs. L'impact n'est pas seulement technique. Il est financier et opérationnel.
Plus de serveurs, c'est plus de pièces de rechange, plus d'espace en baie, plus de climatisation, plus d'infrastructure électrique, plus de batteries, plus de groupes électrogènes. Dans de nombreux environnements, cela n'est tout simplement pas viable.
Notre solution a été conçue de zéro pour minimiser les besoins en matériel sans compromis sur l'échelle ni les performances.
| Par serveur * | Snype (5-10 serveurs) |
Solution A (~50 serveurs) |
Solution B (~100 serveurs) |
|
|---|---|---|---|---|
| Consommation instantanée moyenne | 450 W | ~4,5 kW | ~22,5 kW | ~45 kW |
| Énergie mensuelle (serveurs + climatisation) | 468 kWh | 4 680 kWh | 23 400 kWh | 46 800 kWh |
| Coût énergétique mensuel (à 0,10 $/kWh) | 47 $ | 470 $ | 2 350 $ | 4 700 $ |
| Investissement climatisation | 180 $ | 1 800 $ | 9 000 $ | 18 000 $ |
| Onduleur + Batteries | 300 $ | 3 000 $ | 15 000 $ | 30 000 $ |
| Investissement groupe électrogène | 400 $ | 4 000 $ | 20 000 $ | 40 000 $ |
| Coût total de possession — Année 1 | 14 440 $ | 72 450 $ | 144 160 $ | |
| Coût total de possession — Année 2 | 16 125 $ | 100 650 $ | 200 320 $ |